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Kabelstress frühzeitig erkennen ... besser und genauer als jemals zuvor

NEU mit optischer Zustandsanzeige: i.Sense CF.D-Modul erkennt Übertragungsprobleme bei stark beanspruchten Busleitungen frühzeitig und bestimmt erstmalig Länge zum prognostizierten Risikobereich.

Bisher gab es oft nur zwei Möglichkeiten zur Wartung bzw. Instandhaltung von mechanisch stark beanspruchten Kabel und Leitungen: Entweder werden diese erst reaktiv ersetzt, wenn sie bereits defekt sind oder noch funktionsfähige Leitungen werden vorsorglich in bestimmten Zeitintervallen ausgetauscht.
Mit dem neuen i.Sense CF.D-Modul von smart plastics gibt es erstmals eine echte Alternative dazu: Predictive Maintenance ... oder die vorausschauende Wartung von Daten-, Bus- oder Ethernetleitungen mittels intelligenter Überwachung der Datenübertragungsqualität im laufenden Betrieb. 

i.Sense CF.D überwacht jederzeit die Leistungsfähigkeit von stark belasteten, ausfallgefährdeten Ethernet-Leitungen und zeigt dirkt am neuen Multifunktionsmodul den aktuellen Zustand an. Zudem wird erstmals und bisher weltweit einmalig die Entfernung zum erkannten Gefährdungsbereich der Leitung bestimmt, was eine langwierige und kostspielige Fehlersuche vermeidet. Planen auch Sie Ihre nächsten Wartungen optimal und nutzen die Vorteile von Predictive Maintenance von smart plastics. 
Jetzt mit ihrer Anwendung kostenloser Beta-Tester werden
Technik verbessern

Technik verbessern

  • Überwachung der Datenübertragungsqualität 
  • Bestimmung der Entfernung zum überbeanspruchten Leitungsbereich 
  • Multifunktions-Schaltschrankmodul mit OLED-Anzeige für wichtigste Leitungsparameter
Kosten senken

Kosten senken

  • Visuelle Zustandsanzeige ohne extra Tools oder Software-Kosten
  • Keine zeitintensive Fehlersuche dank Entfernungsmesser
  • Indikator für rechtzeitigen Leitungstausch – ungeplante Anlagenstillstände verhindern
Beweise

Beweise

  • Laufende Testreihen im größten Testlabor  der Branche für dynamische Leitungsanwendungen
Nachhaltigkeit

Nachhaltigkeit

  • Keine Opferadern nötig
  • Zustandsbasierte Wartung vermeidet zu frühen Produktaustausch

Funktionsweise der Leitungsüberwachung mit i.Sense CF.D einfach erklärt im Video:


Intelligente Zustandsüberwachung erfolgreich realisiert

i.Sense von smart plastics in der Praxis


Kläranlagen und Abwasserbetrieb |
Hafen- und Containerkrane
Förder- & Schüttguthandling


 

„Weniger Aufwand, höhere Verfügbarkeit“

i.Sense Cable Condition Monitoring im Einsatz „Die Maschine arbeitet mit wirklich hohen Hubzahlen. Deswegen benötigten wir zum einen hochbiegefeste Leitungen. Des Weiteren galt es ein vorbeugendes Warnsystem zu finden, um den kostenintensiven Ausfall bei dieser Maschine mit ihrem hohen Output zu vermeiden.“

Dipl.-Ing. Oliver Tausch, Leiter Elektrotechnik, der GHD Georg Hartmann Maschinenbau GmbH

Weltweite Kundenanwendungen

i.Sense Beispiele in der Übersicht Ob in der internationalen Automobilproduktion, der globalen Kranindustrie oder in regionalen Abwasserbetrieben: i.Sense Systeme kommen überall dort erfolgreich zum Einsatz, wo Instandhaltungskosten gespart und Maschinen Downtime verhindert wird:

Hier geht es zur Anwendungsübersicht

Wann brauche ich eine smarte Leitungsüberwachung wie i.Sense CF.D?

Condition Monitoring anstatt Produktionsstillstand

Wenn reguläre Wartungsarbeiten einen kompletten Produktionsstillstand erfordern...
Condition Monitoring für kleinste Abweichungen

Wenn Bewegungsanomalien vom Menschen nicht rechtzeitig wahrgenommen werden können... 
Condition Monitoring für permanente Überwachung

Wenn Anlagen oder Maschinen häufig oder permanent überwacht werden müssen...
Condition Monitoring für schwer zugängliche Bereiche

Wenn Verfahrwege der Energieführungen nur schwer zugänglich oder einsehbar sind... 
Condition Monitoring für Sicherheitsbereiche

Wenn Wartungsarbeiten ein Gesundheits- oder Sicherheitsrisiko darstellen...
Condition Monitoring zur Kostensenkung

Wenn Wartungskosten gesenkt und Laufzeiten verlängert werden sollen...

Weitere smarte Lösungen zur Leitungsüberwachung

Bei der Zustandsüberwachung (i.Sense) mit Hilfe von chainflex Leitungen ist kein zusätzliclhes Modul notwendig. Das System kann bei der Integration und Vernetzung ohne zusätzliche Software betrieben werden. Leitungen übernehmen in diesen Fällen 3 Möglichkeiten der Zustandsüberwachung. 
  • Zug- Schubkraftmessung über die Leitungen (CF.P)
  • Messung der elektrischen Eigenschaften einer Leitung (CF.Q)
  • Messung der Übertragungsqualität (CF.D)

CF.P

CF.P
  • Zustandsüberwachung
  • misst die Zugkräfte, welche auf die Leitungen wirken
  • Im Störfall Information über Kontakt und Meldung an die Maschine

CF.Q

CF.Q
  • Zustandsüberwachung 
  • Zeigt Veränderung der elektrischen Eigenschaften an
  • Im Störfall Information über Kontakt und Meldung

Integration in eigene Netzwerkumgebung

Als Bestandteil der i.Sense Zustandsüberwachung von smart plastics können alle Daten i.Sense CF.D auch im Schaltschrankmodul i.Cee ausgewertet. Darüber kann dann das komplette Alarm- bzw. Eskalationsmanagement der Anlage digital gesteuert werden. 

Mit dem i.Cee Modul bieten sich zudem zahlreiche Integrationsmöglichkeiten in vorausschauende Wartungskonzepte. Vom präventiven Servicemanagement, welches die regelmäßigen Wartungen nutzungsabhängig einplant, bis hin zum ortsunabhängige Störungsmanagement, welches jede unvorhergesehene Veränderung sofort über diverse mobile Kanäle meldet. Aggregiert werden alle Informationen in einem modernen Dashboard, online oder offline im lokalen Netzwerk je nach Kundenwunsch.


Gesamtüberblick smart plastics

Einblick in das komplette igus Produktportfolio für die Industrie 4.0


Inhaltsübersicht dieser kostenlosen Broschüre:
  • Condition Monitoring / Zustandsüberwachung (i.Sense)
  • Systeme für die Zustandsüberwachung
  • Vorteile von Condition Monitoring Systemen
  • Anwendungsbeispiele der Zustandsüberwachung
  • Predictive Maintenance / vorausschauende Wartung (i.Cee)
  • Systeme für die vorausschauende Wartung
  • Vorteile von Predictive Maintenance Systemen
  • Anwendungsbeispiele für die vorausschauende Wartung
  • Datenfluss in modernen Smart Factory Konzepten
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